Diagrama espaguete
Diagrama espaguete (português brasileiro) ou diagrama esparguete (português europeu) ou diagrama de espaguete é um método de diagramação de dados para visualizar possíveis inconsistências de fluxos através de sistemas. A a cunhagem deste termo advém da produção em massa, uma vez que a rota dos produtos se assemelha ao formato de um espaguete espalhado num prato. Esta ferramenta de visualização foi usada pela primeira vez para registrar movimentos de pessoas em fábricas. No entanto, hoje ela se aplica a outros campos, como medicina, biologia ou meteorologia. Visualizar o fluxo dessa forma pode reduzir a ineficiência de movimentação dentro do fluxo de um sistema.
O diagrama de espaguete é produzido em 5 passos, a saber: Então você tem que refazer as duas últimas etapas com a rota otimizada para ver se há melhoria. Se este não for o caso, essas etapas devem ser refeitas iterativamente para obter a melhor solução.
Em gestão de negócios
Diagramas de espaguete foram usados pela primeira vez para rastrear o roteamento através de uma fábrica. Os diagramas de espaguete são uma ferramenta simples para visualizar o movimento e o transporte. Analisar fluxos através de sistemas pode determinar onde o tempo e a energia são desperdiçados, e identifica onde a simplificação seria benéfica. Isso é verdade não só com viagens físicas através de um local físico, mas também durante processos mais abstratos, como a aplicação de um empréstimo hipotecário.
Na biologia
Diagramas de espaguete têm sido usados para estudar por que as borboletas são encontradas onde estão, e para ver como características topográficas (como cadeias de montanhas) limitam sua migração e alcance. Dentro das distribuições de mamíferos em toda a América central do Norte, essas parcelas correlacionaram suas bordas a regiões que foram glaciadas na era glacial anterior, bem como certos tipos de vegetação.
Na meteorologia
Dentro da meteorologia, os diagramas de espaguete são normalmente extraídos das previsões do conjunto. Uma variável meteorológica, por exemplo, pressão, temperatura ou quantidade de precipitação é desenhada em um gráfico para um número de modelos ligeiramente diferentes executados a partir de um conjunto. O modelo pode então ser adiantado no tempo e os resultados comparados e ser usados para medir a quantidade de incerteza na previsão. Se houver um bom acordo e os contornos seguirem um padrão reconhecível através da sequência, então a confiança na previsão pode ser alta. Por outro lado, se o padrão é caótico, ou seja, assemelhando-se a um prato de espaguete, então a confiança será baixa. Os membros do conjunto geralmente divergem com o tempo e as parcelas de espaguete são uma maneira rápida de ver quando isso acontece.
Na medicina
Diagramas de espaguete podem ser usadas para rastrear os resultados de testes medicamentosos entre um número de pacientes em um gráfico individual para determinar seu benefício. Eles também têm sido usados para correlacionar os níveis de progesterona à perda precoce da gravidez. A meia-vida das drogas dentro do plasma sanguíneo das pessoas, bem como efeitos discriminantes entre diferentes populações, pode ser diagnosticada rapidamente através desses diagramas.
