Google DeepMind
DeepMind Technologies Limited é uma empresa britânica focada em pesquisas e desenvolvimento de máquinas de inteligência artificial, fundada em setembro de 2010.
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A start-up foi fundada por Demis Hassabis, Shane Legg e Mustafa Suleyman, em 2010. Hassabis e Legg se conheceram na Unidade de Neurociência Computacional Gatsby da University College London. Em 26 de janeiro de 2014, o Google anunciou que a empresa tinha adquirido a DeepMind por $500 milhões, e que ele tinha concordado em assumir a DeepMind Technologies. Desde então, grandes empresas de capital de risco como Horizons Ventures e Founders Fund investiram na empresa, assim como empresários Scott Corrimão e Elon Musk. Jaan Tallinn foi um dos primeiros investidores e um conselheiro para a empresa. A venda para o Google ocorreu após o Facebook encerrar as negociações com a DeepMind Technologies em 2013. A companhia depois foi renomeada para Google DeepMind e manteve esse nome por cerca de dois anos. Em 2014, a DeepMind recebeu o prêmio de "Empresa do Ano" pelo Laboratório de Informática Cambridge.
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O objetivo da DeepMind Technologies é "resolver a inteligência", que eles estão tentando alcançar através da combinação de "as melhores técnicas de aprendizado de máquina e sistemas de neurociência para criar poderosos algoritmos de aprendizagem com propósito geral". Eles estão tentando formalizar a inteligência, não apenas para implementá-lo em máquinas, mas também para entender o cérebro humano, como Demis Hassabis explica:.mw-parser-output .flexquote{display:flex;flex-direction:column;background-color:#F1F1F1;border-left:3px solid #C7C7C7;font-size:100%;margin:1em 4em;padding:.4em .8em}.mw-parser-output .flexquote>.flex{display:flex;flex-direction:row}.mw-parser-output .flexquote>.flex>.quote{width:100%}.mw-parser-output .flexquote>.flex>.separator{border-left:1px solid #C7C7C7;border-top:1px solid #C7C7C7;margin:.4em .8em}.mw-parser-output .flexquote>.cite{text-align:right}@media all and (max-width:600px){.mw-parser-output .flexquote>.flex{flex-direction:column}}@media screen{html.skin-theme-clientpref-night .mw-parser-output .flexquote{background-color:transparent}}@media screen and (prefers-color-scheme:dark){html.skin-theme-clientpref-os .mw-parser-output .flexquote{background-color:transparent}}
Aprendizagem de reforço profundo
Ao contrário de outros IA's, tais como IBM's Deep Blue ou Watson, que foram desenvolvidos para um pré-definido propósito e função apenas dentro de seu espaço, DeepMind afirma que o seu sistema não está pré-programado: ele aprende a partir da experiência, usando apenas pixels brutos como dados de entrada. Tecnicamente ele usa uma aprendizagem mais profunda em uma rede neural convolucional, com uma nova forma de Q-learning, um formulário de modelo livre de aprendizado por reforço. para testar o sistema de videogames, principalmente dos jogos de arcade, como Space Invaders ou Breakout. Sem alterar o código, a IA começa a entender como jogar o jogo e depois de algum tempo desempenha, para alguns jogos (principalmente Breakout), uma jogabilidade mais eficaz do que qualquer ser humano jamais poderia conseguir.
AlphaGo
Em outubro de 2015, um programa de computador Go, chamado AlphaGo, desenvolvido pela DeepMind, venceu o campeão Europeu de Go, Fan Hui, um profissional de 2 dan (9 dan possíveis), de cinco a zero. Esta é a primeira vez que uma inteligência artificial (IA) derrotou um jogador profissional de Go. Anteriormente, os computadores eram apenas conhecido por ter jogado Go como "amadores". Go é considerado muito mais difícil para que computadores para ganhar comparado a outros jogos como o xadrez, devido ao número muito maior de possibilidades, tornando-se muito difícil para o modo tradicional de IA, como métodos de força bruta. Em Março de 2016, ele ganhou de Lee Sedol—um jogador profissional de Go com 9º dan e um dos maiores jogadores do mundo, com 4-1 em uma partida de cinco jogos. Em 2017 no Future of Go Summit, AlphaGo ganhou três jogos com Ke Jie, que, na época, continuou o número 1 do mundo no ranking por dois anos. É utilizado um aprendizado supervisionado, protocolo, estudando um grande número de jogos jogados por seres humanos uns contra os outros.
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Em julho de 2016, uma colaboração entre a DeepMind e Moorfields Eye Hospital foi anunciado. DeepMind seria aplicada para a análise anónima de exames de olhos, procurando por sinais precoces de doenças, levando a cegueira. Em agosto de 2016, l foi anunciado um programa de pesquisa com a Universidade College London Hospital com o objetivo de desenvolver um algoritmo que pode diferenciar automaticamente tecidos saudáveis e cancerosos nas áreas da cabeça e do pescoço. Há também projetos com o Royal Free de Londres NHS Foundation Trust e o Imperial College Healthcare NHS Trust para desenvolver novos aplicativos clínicos ligados a registros eletrônicos de pacientes. Os funcionários do Royal Free Hospital reportaram em dezembro de 2017, que o acesso aos dados do paciente através do aplicativo tinha salvado uma "enorme quantidade de tempo" e fez uma diferença "fenomenal" para o manejo de pacientes com lesão renal aguda. Os dados dos resultados são enviados para os celulares da equipe e os alerta sobre mudar a condição do paciente. Ele também permite que a equipe veja se alguém já respondeu, e para mostrar aos pacientes seus resultados em forma visual.[fonte confiável?]
Polêmica de partilha de dados de NHS
Em abril de 2016, o New Scientist obteve uma cópia de dados de um acordo de partilha de dados entre DeepMind e o Royal Free Londres NHS Foundation Trust. Este último opera os três hospitais de Londres, onde uma população estimada em 1,6 milhões de pacientes são tratados anualmente. A revelação expôs a facilidade com que as empresas privadas podem obter informações médicas altamente sensíveis sem consentimento do paciente. O acordo mostra que a DeepMind Health tiveram acesso à admissão, alta e transferência de dados, de acidentes e de emergência, patologia e radiologia, e cuidados críticos desses hospitais. Isto incluiu dados pessoais, tais como saber se os pacientes tinham sido diagnosticados com HIV, sofriam de depressão ou já tinha sofrido um aborto a fim de realizar pesquisas para a busca de melhores resultados em várias condições de saúde. O contrato é visto como controverso e sua legalidade tem sido questionada.
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Em outubro de 2017, a equipe de DeepMind expandiu seu foco para incluir também a ética de IA. Com o antigo gerente de políticas do Google Reino Unido e da UE, Sean Legassick, liderando esta nova equipe, o seu objetivo é financiar pesquisa externa sobre os seguintes temas: privacidade, transparência e imparcialidade; impactos econômicos; governança e prestação de contas; gestão de risco de IA; moralidade e valores de IA; e como IA pode abordar os desafios do mundo. Como resultado, a equipe espera poder compreender melhor as implicações éticas da inteligência artificial e ajudar a sociedade a ver como pode ser benéfica a inteligência artificial. Esta nova subdivisão do DeepMind é uma unidade completamente separada da unidade da grande parceria de grandes empresas de tecnologia do nome, Parceria de Inteligência Artificial para Beneficiar as Pessoas e a Sociedade, da qual a DeepMind também participa.
